Paparra.net

Durant aquest quadrimestre he estat estudiant Mètodes de Previsió. Em va donar la idea de fer una utilitat per la web tal que pogués preveure la publicació del següent post. El tema està que l’estudi va donar com a resultat Y_t = u_t.

La primera fase de l’estudi era treure una serie que pogués ser analitzada, la segona analitzar-la i extreure el model que l’ha creat, la tercera era comprovar la validesa del model i per últim obtenir la previsió amb el menor error possible.

El primer problema va ser en com extreure una sèrie tal que pogues ser analitzada, la solució estava en trobar els temps entre els moments de publicació, on la gràfica resultant és aquesta. El segon problema era analitzar-la, el resultat de l’anàlisi va ser un soroll blanc, camí aleatori, o com més mundanament , una sèrie totalment aleatoria i per tant no es pot preveure amb fiabilitat. Ã?s a dir una serie on només hi ha la variable u_t.

Teòricament es pot preveure amb el mètode Poisson, però no dóna una bona previsió. El mètode Poisson ens dóna una sèrie soroll blanc amb una mitja que li hem d’afegir nosaltres, tal que el resultat serie semblant només en aleatorietat amb la serie regressiva de paparra.net. Dit d’una altra manera el resultat de la previsió amb el mètode Poisson seria tan precís com si el fes a ull.

Val a dir que desde el primer moment sabia que la serie tenia una component aleatoria bastant important, però no que era l’única component de la serie. Per això vaig esperar a acabar el curs de Mètodes de Previsió pel simple fet que van explicar que les sèries regressives tenen una component u_t que recull tot allò que no pot explicar les variables normals. En resum, els colaboradors de paparra.net no escriuen amb una freqüència constant.

Tags: R+D

This entry was posted on Diumenge, Gener 9th, 2005 at 2:12 pm and is filed under General. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed. Both comments and pings are currently closed.